Framework of policy recommendations for implementation of evidence-based practice: a systematic scoping review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Evidence-based practice (EBP) may help improve healthcare quality. However, not all healthcare professionals and managers use EBP in their daily practice. We systematically reviewed the literature to summarise self-reported appreciation of EBP and organisational infrastructure solutions proposed to promote EBP. DESIGN: Systematic review. Two investigators independently performed the systematic reviewing process. INFORMATION SOURCES: MEDLINE, EMBASE and Cochrane Library were searched for publications between 2000 and 2011. ELIGIBILITY CRITERIA FOR INCLUDED STUDIES: Reviews and surveys of EBP attitude, knowledge, awareness, skills, barriers and facilitators among managers, doctors and nurses in clinical settings. RESULTS: We found 31 surveys of fairly good quality. General attitude towards EBP was welcoming. Respondents perceived several barriers, but also many facilitators for EBP implementation. Solutions were proposed at various organisational levels, including (inter)national associations and hospital management promoting EBP, pregraduate and postgraduate education, as well as individual support by EBP mentors on the wards to move EBP from the classroom to the bedside. CONCLUSIONS: More than 20 years after its introduction, the EBP paradigm has been embraced by healthcare professionals as an important means to improve quality of patient care, but its implementation is still deficient. Policy exerted at microlevel , middlelevel and macrolevel, and supported by professional, educational and managerial role models, may further facilitate EBP.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle