Notice bibliographique
Résumé
Background Partner notification (PN) is an important public health activity in STI control to stop onwward transmission. Various forms of PN services have been developed but not all have been evaluated to the same extent. In the era of evidence-based resource allocation, it is of utmost importance to focus limited resources on services shown to be the most efficient and effective. Methods A review of the current literature and of the National Collaborating Centre for Infectious Diseases (NCCID) STBBI partner notification (PN) project productions was conducted. The impact of these various forms of PN services on disease incidence, re-infection, relationship status and healthcare costs will serve as efficiency and effectiveness markers. Results Outcomes of MSM PN services has been measured and found to be associated with reduced index case GC and CT reinfection rates through patient delivered therapy, higher adoption of safer sexual practises in both index case and their partners, reduced incidence of STIs, higher rates of notification to long term partners and significant partners, high acceptability of face-to-face patient delivered partner notification in significant or long term relationships compared to higher acceptability of physician or electronic notification for casual or anonymous partnerships lower cost per case reached by patient referral compared to provider referral, lower levels of stress in relationships. Emotional and physical abuse after PN services can occur. The fears accompanying PN services can affect sexual spontaneity. Caution should be used before discarding PN services when efficiency or effectiveness is low because epidemiologic insight can still be gathered to help redirect screening activities. Conclusions A Review of the evidence indicates that MSM PN services works!
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».