Gold nanostructure-integrated silica-on-silicon waveguide for the detection of antibiotics in milk and milk products
Notice bibliographique
Résumé
Antibiotics are extensively used in veterinary medicine for the treatment of infectious diseases. The use of antibiotics for the treatment of animals used for food production raised the concern of the public and a rapid screening method became necessary. A novel approach of detection of antibiotics in milk is reported in this work by using an immunoassay format and the Localized Surface Plasmon Resonance property of gold. An antibiotic from the penicillin family that is, ampicillin is used for testing. Gold nanostructures deposited on a glass substrate by a novel convective assembly method were heat-treated to form a nanoisland morphology. The Au nanostructures were functionalized and the corresponding antibody was absorbed from a solution. Solutions with known concentrations of antigen (antibiotics) were subsequently added and the spectral changes were monitored step by step. The Au LSPR band corresponding to the nano-island structure was found to be suitable for the detection of the antibody antigen interaction. The detection of the ampicillin was successfully demonstrated with the gold nano-islands deposited on glass substrate. This process was subsequently adapted for the integration of gold nanostructures on the silica-on-silicon waveguide for the purpose of detecting antibiotics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».