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Enregistrement W2025740056 · doi:10.1051/0004-6361/201424972

Properties of flat-spectrum radio-loud narrow-line Seyfert 1 galaxies

2014· article· en· W2025740056 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryBrookhaven National LaboratoryAstrophysics Science DivisionSmithsonian Astrophysical ObservatoryOffice of ScienceAcademy of FinlandRussian Foundation for Basic ResearchAstrophysics DivisionYork UniversityDynasty FoundationCarnegie Mellon UniversityUniversity of ArizonaCollege of Engineering, Michigan State UniversityGoddard Space Flight CenterUniversity of WashingtonPrinceton UniversityAlfred P. Sloan FoundationJohns Hopkins UniversityHarvard UniversityOhio State UniversitySmithsonian InstitutionU.S. Department of EnergyCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space AdministrationJet Propulsion LaboratoryNew Mexico State UniversityUniversity of PortsmouthVanderbilt UniversityYale UniversityNational Science Foundation
Mots-clésActive galactic nucleusGalaxyQuasarAccretion (finance)Flux (metallurgy)Radio galaxyJet (fluid)Scaling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have conducted a multiwavelength survey of 42 radio loud narrow-1ine Seyfert 1 galaxies (RLNLS1s), selected by searching among all the known sources of this type and omitting those with steep radio spectra. We analyse data from radio frequencies to X-rays, and supplement these with information available from online catalogues and the literature in order to cover the full electromagnetic spectrum. This is the largest known multiwavelength survey for this type of source. We detected 90% of the sources in X-rays and found 17% at γ rays. Extreme variability at high energies was also found, down to timescales as short as hours. In some sources, dramatic spectral and flux changes suggest interplay between a relativistic jet and the accretion disk. The estimated masses of the central black holes are in the range ~106−8 M⊙, lower than those of blazars, while the accretion luminosities span a range from ~0.01 to ~0.49 times the Eddington limit, with an outlier at 0.003, similar to those of quasars. The distribution of the calculated jet power spans a range from ~1042.6 to ~1045.6 erg s-1, generally lower than quasars and BL Lac objects, but partially overlapping with the latter. Once normalised by the mass of the central black holes, the jet power of the three types of active galactic nuclei are consistent with each other, indicating that the jets are similar and the observational differences are due to scaling factors. Despite the observational differences, the central engine of RLNLS1s is apparently quite similar to that of blazars. The historical difficulties in finding radio-loud narrow-line Seyfert 1 galaxies might be due to their low power and to intermittent jetactivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations161
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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