MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2025741145 · doi:10.1109/csndsp.2014.6923974

Proactive clipping and filtering for trading in- and out-of-band distortion in OFDM transmitters

2014· article· en· W2025741145 sur OpenAlex
Andrew D. Hebb, Jacek Ilow

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePAPR reduction in OFDM
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClipping (morphology)Orthogonal frequency-division multiplexingNonlinear distortionTransmitterDistortion (music)AmplifierBit error rateElectronic engineeringComputer scienceTelecommunicationsChannel (broadcasting)EngineeringBandwidth (computing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The high peak-to-average power ratio (PAPR) of orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) signals combined with nonlinear transmitter characteristics results in poor bit error rate (BER) performance and causes out-of-band spectrum regrowth of the waveforms entering the channel. A popular technique with low complexity to reduce nonlinear distortions in memoryless high power amplifiers (HPA) is amplitude clipping which limits the peak envelope of the HPA input to a predetermined level. This paper characterizes in- and out-of-band distortion as a result of clipping the Nyquist sampled OFDM signal which is then filtered and subsequently passed through the transmitter HPA. For transmitters with limited filtering of the HPA output, this offers a trade-off between out-of-band distortion reduction and in-band distortion increase in the transmitted OFDM signal. To this end, this paper documents spectral regrowth reduction versus irreducible BER using computer simulations. Also, to verify the feasibility of the pre-distortion system, the clipping and filtering has been implemented on a field-programmable gate array (FPGA) platform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPAPR reduction in OFDMTravaux en français237 207