Heritability of Determinants of the Metabolic Syndrome among Healthy Arabs of the Oman Family Study
Notice bibliographique
Résumé
The metabolic syndrome, as defined by the International Diabetes Federation, was investigated in five large, extended, highly consanguineous, healthy Omani Arab families of a total of 1277 individuals. Heritability (h2) of the phenotypic abnormalities that make up the syndrome and other related traits was estimated by variance decomposition method using SOLAR software. The overall prevalence of the syndrome was 23%. The prevalence of abnormalities making the syndrome in a descending order were: obligatory waist circumference, hypertension, raised fasting blood glucose, low serum high-density lipoprotein (HDL), and raised serum triglycerides (TGs). Highly significant, but widely spread, h2 values were obtained for: height (0.68), weight (0.68), BMI (0.68), serum HDL (0.63), serum leptin (0.55), percentage body fat (0.53), total serum cholesterol (0.53), fasting serum insulin (0.51), homeostasis model assessment-insulin resistance index (0.48), serum TG (0.43), waist circumference (0.40), diastolic blood pressure (0.38), and 2-hour glucose level (0.17), whereas for the metabolic syndrome itself, h2 was 0.38. The wide spread of h2 results (0.07 to 0.68) indicates that some determinants, such as weight, BMI, and HDL level, are under significant genetic influence among the Omani Arabs. Other determinants such as insulin resistance, abdominal obesity, diastolic blood pressure, and TG levels seem to be more environmentally driven.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».