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Enregistrement W2025752451 · doi:10.7901/2169-3358-2001-2-975

PROPERTIES OF CRUDE OIL AND OIL PRODUCTS (NOT JUST ANOTHER PRETTY DATABASE)

2001· article· en· W2025752451 sur OpenAlexaffabout
Paula L. Jokuty

Notice bibliographique

RevueInternational Oil Spill Conference Proceedings · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrude oilOil spillEnvironmental scienceDatabaseFlash pointScrutinyComputer sciencePetroleum engineeringChemistryEngineeringEnvironmental protectionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT When an oil spill occurs, there is an immediate need on the part of spill responders to know the properties of the spilled oil, as these will affect the behavior, fate, and effects of the oil, which will in turn affect the choice of countermeasures. However, it is often difficult or impossible to obtain a sample of the spilled oil, let alone the specialized analysis required to determine its properties, in a manner timely enough to suit the circumstances of an oil spill. Under the scrutiny of the media and the public, answers regarding the identity and predicted behavior of the spilled oil will be expected immediately, if not sooner. In preparation for such emergencies, the Emergencies Science Division (ESD) of Environment Canada has been collecting properties data for crude oils and oil products since 1984. Basic physical properties—density, viscosity, pour point, etc.—and environmentally relevant characteristics—evaporation rates, emulsion formation, chemical dispersibility—are measured. Properties related to health and safety—flash point, volatile organic compounds, sulfur—also are determined. In fact, nearly 20 different types of measurements are made for both fresh and weathered crude oils and oil products. To date data has been collected for more than 400 oils. For ease of access, this information is stored in an electronic database. The database in turn is accessible via the World Wide Web, and is also periodically printed in an easy-to-read catalogue format. The wide variety of data collected in the database also makes it possible to examine both simple and complex relationships that may exist between oil properties and spill behavior. This presentation will review the full scope of information determined and collected by ESD. Using tables and graphs, examples will be presented of the many ways in which this information can be viewed and used by both laymen and experts in the field of oil spills.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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