Implementation and evaluation of an interprofessional education initiative for students in the health professions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper reports the results of a 2‐year pilot study that involved 136 students from various health professions in 13 interprofessional education projects in north‐western Ontario, Canada. The educational model was based on principles of problem‐based, self‐directed, small group learning and combined a clinical placement with a series of interprofessional tutorials and other shared learning experiences. Project evaluation entailed the use of both quantitative and qualitative outcome measures. Student ratings revealed a high level of learner satisfaction. There was no change in student perceptions of interprofessional collaboration between pre‐test and post‐test. A difference was observed between professions, with rehabilitation students having more positive perceptions than medical students. Qualitative analysis of student journals revealed four major themes: (i) new insights into interprofessional roles and the potential for collaboration; (ii) increased understanding of aboriginal culture, spirituality and health beliefs; (iii) new insights into healthcare system issues in rural and remote regions; and (iv) reflections on the benefits and challenges to interprofessional learning. Although barriers to implementing interprofessional education exist, the need to overcome them is critical in order to better prepare health professional students for collaborative practice within a changing healthcare system. Lessons learned and strategies for success are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».