Effects of Parasitism and Morphology on Squirrelpox Virus Seroprevalence in Grey Squirrels (Sciurus carolinensis)
Notice bibliographique
Résumé
Invasive species have been cited as major causes of population extinctions in several animal and plant classes worldwide. The North American grey squirrel (Sciurus carolinensis) has a major detrimental effect on native red squirrel (Sciurus vulgaris) populations across Britain and Ireland, in part because it can be a reservoir host for the deadly squirrelpox virus (SQPV). Whilst various researchers have investigated the epizootiology of SQPV disease in grey squirrels and have modelled the consequent effects on red squirrel populations, less work has examined morphological and physiological characteristics that might make individual grey squirrels more susceptible to contracting SQPV. The current study investigated the putative relationships between morphology, parasitism, and SQPV exposure in grey squirrels. We found geographical, sex, and morphological differences in SQPV seroprevalence. In particular, larger animals, those with wide zygomatic arch widths (ZAW), males with large testes, and individuals with concurrent nematode and/or coccidial infections had an increased seroprevalence of SQPV. In addition, males with larger spleens, particularly those with narrow ZAW, were more likely to be exposed to SQPV. Overall these results show that there is variation in SQPV seroprevalence in grey squirrels and that, consequently, certain individual, or populations of, grey squirrels might be more responsible for transmitting SQPV to native red squirrel populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».