Novel aspects of eicosanoid signaling through the use of gene-targeted mice
Notice bibliographique
Résumé
Eicosanoids are lipid mediators consisting of prostaglandins, leukotrienes, lipoxins and related compounds derived primarily from arachidonic acid and to a lesser extent from eicosapentaenoic and di-homo-gammalinolenic acids. This large class of bioactive lipids is derived from the initial release of polyunsaturated fatty acid from the sn2 position of glycerophospholipids predominantly from cytosolic phospholipase A2 and subsequent conversion by either prostaglandin H synthases-1 and -2 (PGHS-1, PGHS-2; also known as COX- 1, COX-2), lipoxygenases or various members of the cytochrome P450 family. Eicosanoids control a vast array of physiological functions, including female reproductive function and parturition, platelet aggregation and vascular homeostasis, as well as renal function and roles in inflammation initiation and resolution. The authors have been studying the functions and signaling of eicosanoids, in particular the prostaglandin class of molecules, using a series of induced mutant mouse strains created in the laboratory by manipulation of the PGHS-1 and PGHS-2 genes by gene targeting in embryonic stem cells. The two strains of mice most fully characterized to date are referred to as ‘‘low-dose aspirin genetic mimic’’ or PGHS-1 knockdown and ‘‘selective COX-2 inhibitor genetic mimic’’ or PGHS-2 Y385F. This brief review describes the utility of these mouse models for unraveling new insights into eicosanoid signaling. Keywords: aspirin; cardiovascular; coxib; inflammation; prostaglandin
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».