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Enregistrement W2025761838 · doi:10.1142/s1464333212500159

ADVANCING A NATIONAL STRATEGIC ENVIRONMENTAL ASSESSMENT FOR THE CANADIAN OFFSHORE OIL AND GAS INDUSTRY WITH SPECIAL EMPHASIS ON CUMULATIVE EFFECTS

2012· article· en· W2025761838 sur OpenAlexafffundabout
Sandra Elvin, Gail S. Fraser

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Assessment Policy and Management · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Social Impact Assessments
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesIndustry CanadaStrategic Research CouncilBeaufort Regional Environmental Assessment
Mots-clésStrategic environmental assessmentCumulative effectsOffshore oil and gasSustainabilitySubmarine pipelineEnvironmental impact assessmentEnvironmental planningBusinessEnvironmental resource managementProcess (computing)WildlifeEnvironmental sciencePetroleum industryEnvironmental protectionNatural resource economicsEngineeringEnvironmental engineeringEcologyEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cumulative environmental effects from the offshore oil and gas industry in Canada are inadequately addressed in the Environmental Assessment process due to the complexity of analysis required to overcome unknowns with respect to offshore environments. Limited Environmental Assessments can lead to deleterious consequences for wildlife populations and their habitats dependent on offshore marine ecosystems, particularly as adverse effects become additive and synergistic. A Strategic Environmental Assessment generates guiding policies and programmes for future industrial activities, while taking environmental concerns from all and potential sources into consideration. To address the cumulative impacts of the offshore oil and gas industry in Canada's three marine regions, this paper advances the idea of a National Strategic Environmental Assessment to ensure the health of marine ecosystems is secured throughout present and future industrial activities sustainably.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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