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Enregistrement W2025761922 · doi:10.5539/mas.v5n4p166

Evaluation of VMA and Film Thickness Requirements in Hot-Mix Asphalt

2011· article· en· W2025761922 sur OpenAlexvenueno aff
Haydar Raheem Hmoud

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltAggregate (composite)Materials scienceVoid (composites)Composite materialWearing courseAsphalt pavementForensic engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The asphaltic mixture consists of three main parts: the aggregate, the binder and air voids between the granules. The percentage of air void is important, where high air voids will produce crack sensitive pavement due to oxidation of asphalt or filling the voids by water which will cause striping of aggregate. The asphalt content is important too, where low content will increase stiffness of pavement and high content will increase skidding problems, therefore; the sum of air voids and asphalt content is called Voids in Mineral Aggregate (VMA), where it had been found by several researchers and transportation departments that VMA depends on maximum aggregate size where, for 19 mm maximum aggregate size, VMA is 14% and 13% for 12.5 mm aggregate size. Besides VMA, it had been found that average thickness of asphalt film coating the aggregate of 8 microns will produce durable mixture. VMA limit has not been included in Iraqi standards, therefore, this study focused on collecting literatures on these parameters, analyzing mixtures prepared under current standards to evaluate VMA and film thickness where, for surface course (12.5 mm aggregate size) VMA was 10% and film thickness was 9 microns and for binder course (19 mm aggregate size) VMA was 10% and film thickness was 9.6 microns. The final conclusion was to use VMA and film thickness as parameters in the design of asphaltic mixture as well as current standards and the study included the necessary equations to be used in the calculations of VMA and average film thickness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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