Differential responses of <i>Clethrionomys</i> species to forest disturbance in Europe and North America
Notice bibliographique
Résumé
In Holarctic forests, newly disturbed areas constantly appear as the result of clear-cutting and burning. Rodent communities in mature forests of Europe and North America are comparable, being dominated by a Clethrionomys species: Clethrionomys glareolus in Europe and Clethrionomys gapperi in America. In disturbed areas, however, they differ considerably, as C. glareolus persists on clearcuts in the Palearctic region, while in the Nearctic region, C. gapperi is replaced by Peromyscus species. Meta-analysis was applied to published data to summarize inter continenal differences. The aim of this paper is to explain why C. gapperi is not as successful as C. glareolus in colonizing disturbed areas, and to support one (or more) of the following hypotheses: (i) Peromyscus species are more suited to colonizing disturbed areas than other rodents; thus, the absence of Peromyscus species in Europe leaves the disturbed habitats free for C. glareolus; (ii) C. glareolus is more of a generalist and therefore better adapted for resettling such areas than C. gapperi; (iii) the long historical period of human management of forests has affected the niches of rodents, and thus their ability to colonize disturbed areas. The data analyzed indicate that the second hypothesis best explains the ultimate cause, while the third presents a probable proximate cause of the stated difference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».