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Enregistrement W2025764589 · doi:10.1103/physrevd.75.045019

Soft fermion dispersion relation at next-to-leading order in hot QED

2007· article· en· W2025764589 sur OpenAlexafffund
M. E. Carrington

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D. Particles, fields, gravitation, and cosmology/Physical review. D, Particles, fields, gravitation, and cosmology · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueHigh-Energy Particle Collisions Research
Établissements canadiensBrandon UniversityWinnipeg Institute for Theoretical Physics
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDispersion relationPhysicsQuasiparticleOrder (exchange)FermionQuantum chromodynamicsParticle physicsQuantum electrodynamicsElectronEnergy (signal processing)Dispersion (optics)Relation (database)Mathematical physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study next-to-leading-order contributions to the soft static fermion dispersion relation in hot QED. We derive an expression for the complete next-to-leading-order contribution to the retarded fermion self-energy. The real and imaginary parts of this expression give the next-to-leading-order contributions to the mass and damping rate of the fermionic quasiparticle. Many of the terms that are expected to contribute according to the traditional power counting argument are actually subleading. We explain why the power counting method over estimates the contribution from these terms. For the electron damping rate in QED we obtain: ${\ensuremath{\gamma}}_{\mathrm{QED}}=\frac{{e}^{2}T}{4\ensuremath{\pi}}(2.70)$. We check our method by calculating the next-to-leading-order contribution to the damping rate for the case of QCD with two flavors and three colors. Our result agrees with the result obtained previously in the literature. The numerical evaluation of the nlo contribution to the mass is left to a future publication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,359
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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