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Enregistrement W2025767886 · doi:10.2118/126821-ms

Risk Characterisation and Effects Monitoring Used to Evaluate Cost/environmental Benefit of Installing Improved Produced Water Treatment Technology on the Ekofisk Field (North Sea)

2010· article· en· W2025767886 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE International Conference on Health, Safety and Environment in Oil and Gas Exploration and Production · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Science and Water Management
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceEnvironmental monitoringInstallationEnvironmental impact assessmentFootprintRisk analysis (engineering)Computer scienceEnvironmental engineeringBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Norway has since 1998 developed a policy based on the "Zero Harmful Discharge" principle regulating the discharges of produced water (PW) based on the potential environmental effects of its components. A challenge linked to this policy is to assess the risk for the marine environment associated to the main components in the discharges. This risk characterisation will ultimately determine the measure to be implemented on a platform such as chemical substitution, installation of additional PW cleaning technology. A second challenge is to document the environmental benefits of the selected technology in a "Zero harmful impact" perspective. This implies that environmental monitoring tools that can be applied in field and for which enough knowledge are available to conclude on the impact level. These challenges were addressed for the Ekofisk field where additional PW cleaning technology has been installed in order to meet the "Zero Harmful Discharge" objective. A joint industry project was launched to document the environmental benefit of the technology selected based on novel monitoring techniques. Blue mussel and cod were exposed to realistic concentrations of produced water from the Ekofisk field in controlled short and long term experiments to establish exposure and effect concentration threshold levels for a series of responsive biomarkers. These biomarkers were thereafter applied in field monitoring before and after implementation of improved PW treatment technology at the field. The monitoring confirmed a reduction of the environmental footprint measured by biomarkers together with a reduction in discharge of oil in PW. This environmental footprint is seen as individual effect in a limited area, smaller than the predicted risk area. The results confirm the value of bio-monitoring tools for assessing environmental impact linked to PW discharges, but also the conservatism built in the environmental risk management tool in use in Norway as a decision tool for selecting measures based on a cost-environmental benefit approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,880
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle