Determining Patients’ Satisfaction Level With Hospital Emergency Rooms in Iran: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Emergency department is one of the important parts of hospitals, and patients' satisfaction with this department significantly affects their overall satisfaction with the hospital. Therefore, evaluating patients' satisfaction level with the emergency part has been taken into account in different studies. The purpose of this study was to systematically review all available primary studies and their results and to evaluate patients' satisfaction level with emergency rooms of hospitals. In this study, previous documents were reviewed; to do this, national and international databases were searched electronically and related articles were extracted. Reference list of the published studies were also reviewed to increase sensitivity and to select a greater number of articles. Reviewing and studying titles and texts of the articles, repeated and unrelated cases were excluded. The remaining articles were entered into stat aver., 11 for meta-analysis. After meta-analysis, 24 articles were selected. The lowest and highest satisfaction level was 24 and 98.4% respectively. Meta-analysis results of studies showed that general evaluation of patients' satisfaction level with emergency rooms of hospitals was 68.9% in Iran. This meta-analysis revealed that patients' satisfaction level with performance and with the way services were presented in emergency rooms of hospitals was desirable in Iran. Concerning multifactorial nature of patients' satisfaction, it is necessary to take this matter into regular and routine consideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».