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Enregistrement W2025773047 · doi:10.1007/s00330-007-0711-1

Bone marrow edema-like lesions change in volume in the majority of patients with osteoarthritis; associations with clinical features

2007· article· en· W2025773047 sur OpenAlexaboutno aff
Peter R. Kornaat, M. Kloppenburg, Ruby Sharma, S. Botha-Scheepers, Marie‐Pierre Hellio Le Graverand, L. N. J. E. M. Coene, Johan L. Bloem, Iain Watt

Notice bibliographique

RevueEuropean Radiology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésMedicineOsteoarthritisWOMACMagnetic resonance imagingEdemaBone marrowNeuroradiologyRadiologyInternal medicineSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been suggested that bone marrow edema-like (BME) lesions in the knee are associated with progression of osteoarthritis (OA). The purpose of our study in patients with OA was to evaluate prospectively changes of BME lesions over 2 years and their relationship with clinical features. Magnetic resonance (MR) images of the knee were obtained from 182 patients (20% male; aged 43-76 years; mean age 59 years) who had been diagnosed with familial symptomatic OA at multiple joint sites. MR images were made at baseline and at 2 years follow-up. BME lesions in 2 years were associated with clinical features assessed by Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis (WOMAC) scores. A total of 327 BME lesions were recorded. Total size of BME lesions changed in 90 patients (66%). Size of individual lesions changed in 147 foci (45%): new lesions appeared in 69 (21%), existing lesions disappeared in 32 (10%), increased in size in 26 (8%) and decreased in size in 20 (6%) lesions. Increase or decrease of BME lesions, over a 2-year time period, was not associated with severity of WOMAC scores. BME lesions fluctuated in the majority of patients with OA over a 2-year time period. These changes were not associated with severity of WOMAC scores at the study end point.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations138
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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