Upland black spruce stand development 17 years after cleaning and precommercial thinning
Notice bibliographique
Résumé
Density management is often used by silviculturists to guide stand composition and development. We examined the effects of cleaning (hardwood removal) and four levels of precommercial thinning (0, 20, 35 and 50% basal area removal) on stand development in a dense, 24-year-old upland black spruce (Picea mariana [Mill.] BSP) plantation near Beardmore, Ontario. Immediately before treatment, stand densities and basal areas for all species and for black spruce averaged 7375 and 6415 stems ha-1, and 27.9 and 20.5 m2 ha-1, respectively. Seventeen years after treatment, black spruce total stand volume (VT) was higher in the cleaned, unthinned plots (243 m3 ha-1) than in the untreated controls (171 m3 ha-1) while total stand volume increment of all species combined was similar in these two treatments. Compared with cleaning alone, thinning cleaned plots from below increased quadratic mean diameters (DQ) by up to 9% but decreased VT by up to 28%. At plantation age 41, increases in black spruce densities of 1000 stems ha-1 resulted in mean decreases of 0.6 cm in DQ and mean increases of 43 m3 ha-1 in VT. Endemic black spruce stem mortality rates decreased with thinning intensity, with mortality concentrated in the smallest size classes. In some plots, mortality was increased by wind or snow damage, and by root rots. Height increment of dominant trees was unaffected by thinning. Projected yields at age 55 (the physical rotation age—the age at which maximum mean annual increment occurs) suggest the heaviest precommercial thinning could increase quadratic mean diameter from 16.1 to 17.7 cm, but decrease merchantable stand volume from 292 to 225 m3 ha-1. Results indicate that total black spruce fibre yields and product value on these sites will be maximized in denser stands. Cleaning appears to offer greater benefits for black spruce fibre production than precommercial thinning. Key words: black spruce, precommercial thinning, cleaning, density management, projected yields
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».