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Enregistrement W2025781703 · doi:10.1046/j.1365-2427.2002.00959.x

The influence of water transparency on the distribution and abundance of macrophytes among lakes of the Mackenzie Delta, Western Canadian Arctic

2002· article· en· W2025781703 sur OpenAlexafffundabout
Margaret M. Squires, Lance F. W. Lesack, David Huebert

Notice bibliographique

RevueFreshwater Biology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensResearch ManitobaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Department of Energy
Mots-clésMacrophyteEnvironmental scienceSillHydrology (agriculture)Biomass (ecology)Water levelDeltaWetlandFloodplainFlooding (psychology)EcologyGeologyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY 1. Macrophyte abundance and distribution was assessed in a chain of six interconnected lakes (all with the same flooding frequency) in the Arctic, where increasing distance from the Mackenzie River channel resulted in a gradient of water transparency (‘chain‐set’ lakes), and in a group of 26 spatially discrete lakes where increasing frequency and duration of lake flooding with river water (controlled by sill height) also resulted in a transparency gradient (‘sill‐set’ lakes). 2. Among the chain‐set lakes, above‐ground macrophyte biomass increased from 0 to 1000 g m−2 with increasing water transparency. Among the sill‐set lakes, the transparency gradient among the lakes was less well defined and the relations with biomass were more varied. A decrease in flooding was associated with increasing water transparency and an increasing biomass of macrophytes from about 0 to over 2000 g m−2. For a specific flood frequency, however, the effect of flooding was much greater when lakes were directly connected to a river channel than when floodwaters flowed first through an intervening lake. Among infrequently flooded lakes the effect of flooding on water transparency and biomass was negligible. 3. Among relatively clear lakes in both sets of lakes, biomass increased with increasing water transparency and decreasing lake depth. Among relatively turbid lakes, however, biomass increased with the combined effect of increasing water colour (decreasing water transparency) and increasing lake water depth. The increases in biomass with increasing water colour (coloured dissolved organic matter) and increasing depth, which together result in reduced light at the bed, may be explained by reduced exposure to ultra violet light. 4. An average light attenuation of 1.3 m−1 (Secchi depth about 1 m) over the growing season appears to represent a threshold water transparency which, in combination with water depths early in the growing season, is consistent with a light supply on the bed required for growth of the common macrophytes in lakes of the Mackenzie Delta. However, a comparison with other systems indicates that macrophytes among lakes of the Mackenzie Delta grow deeper, for a given level of transparency, than is reported in lakes at lower latitude, despite the lower sun angles and increased reflectivity of water surfaces in the arctic. 5. A complete accounting of water transparency (at PAR and UV wavelengths), lake depth, summer sun angle and duration of sunlight may be necessary to explain patterns of macrophyte growth among lakes across a full range of latitudes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2002
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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