Contamination of a calcareous soil by battery industry wastes. II. Treatment
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated treatment of a soil that was heavily contaminated by the disposal of waste from a Pb battery industry. The site was of interest from a remediation point of view, since the soil contained substantial quantities of calcareous material. Treatment involved extraction of the metals from the soil using aqueous solutions of EDTA (ethylenediaminetetraacetic acid). The impact of pH, EDTA concentration, and reaction time on the extent of leaching of Pb was evaluated. The leaching efficiency was found to be independent of pH over a range of values from 4 to 8.2. The leaching of Pb and Ca increased with EDTA concentration with 99% of the Pb removed at an EDTA dosage of 3.2 M/kg soil. The removal efficiencies of Cu, Cr, Cd, Ni, and Zn were consistently less than that of Pb; however, with their lower initial concentrations, acceptable levels were achieved for all metals except Cd. A two-reaction model was successfully used to describe the results of a batch extraction test. The results indicated relatively rapid extraction kinetics for a substantial fraction of the Pb contamination. Treatment of the liquid effluent from the soil treatment process with nano-level filtration indicated that both the EDTA and Pb were consistently removed at efficiencies greater than 98%. The nano-filtration process was not affected by pH over a range of values from 4.8 to 7.6.Key words: soil washing, Pb, EDTA, pH effect, kinetic, leachate treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».