North American Medical Schools’ Experience With and Approaches to the Needs of Students With Physical and Sensory Disabilities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the nature and frequency of impairments and related underlying conditions of medical students with physical and sensory disabilities (PSDs), and to assess medical schools' use of relevant publications in setting admission criteria and developing appropriate accommodations. METHOD: A 25-item survey addressed schools' experiences with students known to have PSDs and their related policies and practices. The survey instrument was directed to student affairs deans at all 163 accredited American and Canadian medical schools. The authors limited the survey to consideration of PSDs, excluding psychiatric, cognitive, and learning disabilities. RESULTS: Eighty-six schools (52.8%) responded, representing an estimated 83,327 students enrolled between 2001 and 2010. Of these students, 0.56% had PSDs at matriculation and 0.42% at graduation. Although 81% of respondents were familiar with published guidelines for technical standards, 71% used locally derived institutional guidelines for the admission of disabled applicants. The most commonly reported accommodations for students with PSDs included extra time to complete tasks/exams (n = 62), ramps, lifts, or accessible entrances (n = 43), and dictated/audio-recorded lectures (n = 40). All responding schools required students' demonstration of physical examination skills; requirements for other technical skills, with or without accommodations, varied considerably. CONCLUSIONS: The matriculation and graduation rates of medical students with PSDs remain low. The most frequent accommodations reported were among those required of any academic or clinical setting by the Americans with Disabilities Act. There is a lack of consensus regarding technical standards for admission, suggesting a need to reexamine this critical issue.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle