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Enregistrement W2025801499 · doi:10.1111/j.1600-0722.2006.00267.x

Fluoride's effect on human dentin ultrasound velocity (elastic modulus) and tubule size

2006· article· en· W2025801499 sur OpenAlexafffundabout
Anya P. G. F. Vieira, Ron Hancock, Mircea Dumitriu, Hardy Limeback, Marc D. Grynpas

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal Of Oral Sciences · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDentinFluorideUltrasoundElastic modulusTubuleModulusChemistryDentistryMaterials scienceComposite materialBiophysicsBiomedical engineeringMedicineInternal medicineRadiologyBiologyInorganic chemistryKidney

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite fluoride (F) use in caries prevention, not much is known about its effects on tooth quality. This study evaluated the effect of tooth F concentration ([F]) on selected dentin structural and mechanical properties. Third molars (n = 136) from Toronto, which has 1 part per million (p.p.m.) water [F], Montreal (0.2 p.p.m. water [F]), and Fortaleza (Brazil) (0.7 p.p.m. water [F]), were analyzed for [F], dental fluorosis (DF) severity, ultrasound velocity, and dentin tubule size and density. The enamel [F] was found to vary between 32 and 940 p.p.m., the dentin [F] was found to vary between 110 and 860 p.p.m., while the DF severity varied between TF0 and TF4. The enamel [F] showed no correlation with dentin [F], DF severity, ultrasound velocity, dentin tubule size or density. The dentin [F] correlated with DF severity, dentin tubule size, and ultrasound velocity. DF severity showed a correlation with dentin [F] and ultrasound velocity. It was concluded that dentin [F] is an indicator of dentin structural properties (dentin tubule size and ultrasound velocity), while DF severity is an indicator of dentin mechanical properties (ultrasound velocity).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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