Totaled Health Risks in Vascular Events Score Predicts Clinical Outcome and Symptomatic Intracranial Hemorrhage in Chinese Patients After Thrombolysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The performance of the Totaled Health Risks in Vascular Events (THRIVE) score in predicting clinical outcomes in Chinese patients with acute ischemic stroke post intravenous thrombolysis is unknown. METHODS: Data from the Thrombolysis Implementation and Monitor of Acute Ischemic Stroke in China (TIMS-China) study was used to compare the THRIVE score with other scores used to predict clinical outcomes and symptomatic intracranial hemorrhage after intravenous thrombolysis. RESULTS: Among the 1128 patients with acute ischemic stroke who were included in this study, areas under the curve of the THRIVE score for symptomatic intracranial hemorrhage, 3-month poor functional outcomes, and death rate were 0.69, 0.71, and 0.78, respectively. The increased THRIVE score was related to the higher risk of developing symptomatic intracranial hemorrhage, poor functional outcomes, or death in patients with acute ischemic stroke at 3 months after thrombolysis. CONCLUSIONS: The THRIVE score predicted reliably the risks of developing symptomatic intracranial hemorrhage, poor functional outcome, or death after intravenous thrombolysis therapy in Chinese patients with acute ischemic stroke.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».