Obsessive‐compulsive symptoms in schizophrenia: Prevalance and clinical correlates
Notice bibliographique
Résumé
Obsessive-compulsive symptoms (OCS) have been observed in a substantial proportion of schizophrenic patients. In this study, the rate of occurrence of OCS and obsessive-compulsive disorder (OCD) in schizophrenic patients, and also the interrelationship between OCS and schizophrenic symptoms and depressive symptoms were assessed. A total of 100 subjects with a diagnosis of schizophrenia from the 4th edition of the Diagnostic and Statistical Manual (DSM-IV) were evaluated by the structured and clinical interview for axis-1 DSM-IV disorders-patient edition (SCID-P), the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS), Yale-Brown Obsessive-Compulsive Scale (Y-BOCS), and the Calgary Depression Rating Scale for Schizophrenia. The prevalance of OCS in individuals meeting criteria for schizophrenia was 64%. A total of 30 of these patients (Y-BOCS total score > or =7) also met the DSM-IV criteria for OCD. The total score on Y-BOCS was significantly correlated with total score on PANSS, Positive-PANSS score, General-PANSS score and total score on Calgary Depression Rating Scale for Schizophrenia. OCS and OCD relatively frequent in schizophrenic patients and OCS are significantly correlated with the severity of psychosis, positive symptoms, and depressive symptoms in schizophrenic patients. These findings provide further evidence for the importance of OCS in schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».