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Enregistrement W2025811736 · doi:10.1194/jlr.m400165-jlr200

Physiological importance of SR-BI in the in vivo metabolism of human HDL and LDL in male and female mice

2005· article· en· W2025811736 sur OpenAlexaff
Mathieu R. Brodeur, Vilayphone Luangrath, Geneviève Bourret, Louise Falstrault, Louise Brissette

Notice bibliographique

RevueJournal of Lipid Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholesterol and Lipid Metabolism
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScavenger receptorIn vivoChemistryInternal medicineEndocrinologyKnockout mouseCholesteryl esterMetabolismReceptorScavengerCholesterolLDL receptorBiochemistryLipoproteinBiologyMedicineRadical

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The physiological role of murine scavenger receptor class B type I (SR-BI) was evaluated by in vivo clearances of human HDL3 and LDL in normal and SR-BI knockout (KO) mice. In normal mice, cholesteryl esters (CEs) were removed faster than proteins, indicating a selective uptake process from both HDL3 and LDL. SR-BI KO mice showed 80% losses of HDL-CE selective uptake and the complete loss of LDL-CE selective uptake in the first phase of clearance. However, the second phase was characterized by an acceleration of CE disappearance in SR-BI KO mice. Thus, SR-BI is the only murine receptor mediating HDL-CE selective uptake, whereas a SR-BI-independent pathway specific to LDL can rescue SR-BI deficiency. The analysis of LDL recovered 3 h after injection in mice from different genotypes revealed that LDLs are significantly depleted in CE (reduction from 19% to 50% of the CE/protein ratios). A smaller LDL size in comparison with that of noninjected LDL was also detectable but was more evident for LDL recovered from normal mice. All LDL preparations migrate faster than noninjected LDL on agarose-barbital gels. Thus, both SR-BI-dependent and -independent pathways lead to substantial changes in LDL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,593
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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