A novel <scp>TLR</scp>2‐triggered signalling crosstalk synergistically intensifies <scp>TNF</scp>‐mediated <scp>IL</scp>‐6 induction
Notice bibliographique
Résumé
Toll-like receptors (TLR) recognize pathogens and trigger the production of vigorous pro-inflammatory cytokines [such as tumour necrosis factor (TNF)] that induce systemic damages associated with sepsis and chronic inflammation. Cooperation between signals of TLR and TNF receptor has been demonstrated through the participation of TNF receptor 1 (TNFR) adaptors in endotoxin tolerance. Here, we identify a TLR2-mediated synergy, through a MyD88-independent crosstalk, which enhances subsequent TNF-mediated nuclear factor-kappa B activation and interleukin-6 induction. Membrane-associated adaptor MAL conduces the link between TNF receptor-associated factor 6 (TRAF6) and TNFR-associated death domain, leading to a distinctive K63-ubiquitinylated TRAF6 recruitment into TNFR complex. In summary, our results reveal a novel route of TLR signal that synergistically amplifies TNF-mediated responses, indicating an innovative target for inflammation manipulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».