Correlation of ELISA Optical Density With Clinical Diagnosis of Heparin-Induced Thrombocytopenia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) for antiplatelet factor 4 (anti-PF4)/heparin antibodies is expressed in terms of optical density (OD). Previous studies have shown correlation between OD and heparin-induced thrombocytopenia (HIT) diagnosis. However, these were mainly laboratory based. OBJECTIVE: Retrospective correlation of clinical HIT to ELISA OD. PATIENTS/METHODS: We conducted a retrospective study involving 104 patients with a positive ELISA for anti-PF4/heparin antibodies between 2008 and May 2012. For each patient, a clinical diagnosis was adjudicated based on different features including "4T scores," laboratory results, and a 3-month clinical follow-up. RESULTS: In this study, 28.8% of the patients were HIT positive, and 71.2% HIT negative. Patients with positive diagnosis had significantly higher mean OD (2.15 ± 0.76 vs 0.83 ± 0.62). Patients with OD <1.0 only had 3.4% positive diagnosis versus 45.5% for OD 1.0 to 2.0 and 78% for >2.0 units. CONCLUSION: This study is a clinical confirmation that ELISA OD results are correlated with the probability of a clinical diagnosis of HIT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».