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Enregistrement W2025821304 · doi:10.1139/f01-040

Changes in polyphosphate sedimentation: a response to excessive phosphorus enrichment in a hypereutrophic lake

2001· article· en· W2025821304 sur OpenAlexvenueno aff
William F. Kenney, Claire L. Schelske, Andrew D. Chapman

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSedimentationSedimentPhytoplanktonPhosphorusPolyphosphateTrophic levelEnvironmental chemistrySedimentary rockEutrophicationBiomass (ecology)NutrientEnvironmental sciencePaleolimnologyCyanobacteriaGeologyChemistryOceanographyEcologyGeochemistryPhosphateBiologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Historic changes in lake phosphorus (P) loading are often determined in paleolimnological investigations by assessing stratigraphic changes in sediment total P. Polyphosphate (poly-P) in sediments may provide additional information on historic lake trophic status, because phytoplankton store surplus P intracellularly as poly-P when supplies exceed growth requirements. We hypothesize that phytoplankton (i.e., cyanobacteria and diatoms) with stored poly-P can remain intact and viable for many decades after sedimentation and that sedimented poly-P is not geochemically reactive. We tested our hypotheses with sediment cores from Lake Apopka, Fla., U.S.A., where P loading has increased ~7-fold since the 1920s and phytoplankton biomass is nitrogen limited owing to excessive P enrichment. We show that sedimented poly-P is mobilized by sample drying (i.e., becomes water soluble, geochemically reactive, and bioavailable); that anthropogenic P enrichment is expressed in the sediment record as increasing concentrations of poly-P; and that, consequently, sedimentary poly-P is a sensitive indicator of historic excessive P enrichment. Sedimentary poly-P is not geochemically reactive; thus, it represents biological attenuation that may partially ameliorate the effects of excessive P loading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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