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Enregistrement W2025823326 · doi:10.2134/agronj2007.0105

Cultivar Type, Plant Population, and Ascochyta Blight in Chickpea

2007· article· en· W2025823326 sur OpenAlexafffundabout
Yantai Gan, B. D. Gossen, Lin Li, Greg Ford, Sabine Banniza

Notice bibliographique

RevueAgronomy Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetic and Environmental Crop Studies
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesSaskatchewan Pulse GrowersMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésAscochytaBlightCultivarBiologySeedlingAgronomyPopulationHorticultureMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Integrated management strategies are required to minimize ascochyta blight, a fungal disease caused by Ascochyta rabiei (Pass.) Labrousse [teleomorph, Didymella rabiei (Kovachevski) v. Arx] in chickpea ( Cicer arietinum L.). This study determined the effect of cultivars varying in plant architecture and plant population density (PPD) on the severity of ascochyta blight. Four desi chickpea (with pinnate leaves) and four kabuli chickpea (two with pinnate leaves and two with unifoliate leaves) were grown at 25, 36, 44, 53, and 62 plants m −2 (actual counts 3 wk after initial seedling emergence) at Swift Current from 2002 to 2005 and at Saskatoon in 2004 and 2005. Site‐years had a significant effect on ascochyta blight epidemics, with the highest severity at Swift Current in 2005 and lowest at Saskatoon in 2004. Across site‐years, ascochyta blight was most severe on ‘Evans’, followed by ‘CDC Xena’, and lowest on ‘222B‐11’. Cultivars with pinnate leaves had lower blight severity than those with unifoliate leaves during all growth stages. At the late‐pod stage, severity in cultivars with pinnate leaves averaged 15% compared with 48% in unifoliate cultivars. Kabuli cultivars had higher severity than desi cultivars throughout the growing season, and at the late‐pod stage, severity was 13% for the desi and 33% for the kabuli. There was a significant interaction between cultivar and PPD for blight severity. Ascochyta blight increased as PPD increased for the majority of the cultivars tested, with a few exceptions. Site‐year accounted for the largest portion of the treatment variance in blight severity (69%), followed by cultivar type (25%), and then PPD (6%). Increasing PPD consistently increased seed yield per unit area, despite more disease on plants at higher PPD. Identifying optimum plant populations for groups of cultivars with similar plant architecture should be a component in an integrated strategy to minimize ascochyta blight in chickpea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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