Induction of cortical swallowing activity by transcranial magnetic stimulation in the anaesthetized cat
Notice bibliographique
Résumé
Transcranial magnetic stimulation (TMS) over human fronto-central areas of scalp can activate short latency responses in the muscles of the face, pharynx and oesophagus. However, the physiological relationship between this early activity and the swallowing activity programmed by the brainstem central pattern generator (CPG) remains unclear. The aim of this study was to explore the relationship between TMS-induced early muscle and late swallowing activities in the feline model. Twelve adult cats were studied under light anaesthesia. Mylohyoid and oesophageal EMG, together with pharyngeal, upper oesophageal sphincter (UOS) and upper oesophageal manometry, were recorded to single-pulse TMS of cat cortex. TMS at low stimulation intensities evoked consistent short latency EMG responses in the mylohyoid and oesophageal muscles (6.1 +/- 1.2 ms and 12.7 +/- 0.7 ms, respectively), and early contractile activity in the UOS (latency 31.8 +/- 3.6 ms). By contrast, TMS at high intensities induced swallowing activity as indicated by mylohyoid EMG, and UOS relaxation (latencies 1.1 +/- 0.4 s and 0.8 +/- 0.1 s, respectively). Both the early muscle and late swallowing activities were intensity-dependent, increasing stimulus strength producing a reduction in latency and greater number of swallows. The characteristics of the early response suggest an oligosynaptic projection from cortex to swallowing muscles. The induction of swallows at high intensities suggests a requisite for greater recruitment of cortical motoneurones, or associated swallowing regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».