Physiologic VDD Versus Nonphysiologic VVI Pacing In Canine 3rd-Degree Atrioventricular Block
Notice bibliographique
Résumé
Historically, ventricular demand, nonphysiologic (VVI) pacing has been the most commonly used modality to treat 3rd-degree atrioventricular (AV) block. The goal of this study was to determine the feasibility of using a commercial, single-lead, physiologic (VDD) pacemaker in dogs with 3rd-degree AV block. Furthermore, we hoped to characterize and identify differences in the radiographic, echocardiographic, neurohormonal, and quality of life consequences of physiologic versus nonphysiologic pacing. We evaluated 10 dogs during a 12-week crossover study. Acutely, rate-matched physiologic pacing reduced pulmonary capillary wedge pressure by 19% compared with nonphysiologic pacing. VDD pacing significantly reduced left atrial size normalized to body weight, left atrial-to-aortic root ratio, and left ventricular end-systolic dimension and increased fractional shortening, aortic Doppler velocity, cardiac output, and stroke volume compared with VVI pacing. Variable rate VDD pacing resulted in a significantly slower heart rate (HR) during echocardiography than fixed-rate (100 bpm) VVI pacing. AV synchronous pacing reduced circulating N-terminal proatrial natriuretic peptide (ANP), norepinephrine (NOR), and epinephrine (EPI) concentrations compared with asynchronous pacing. There were no significant differences in systemic blood pressure, thoracic radiographs, or owner-perceived quality of life. The median percentage of AV synchronous pacing during the VDD modality was 99.8% (range, 1.2 to 99.9%). This study confirms the potential to achieve physiologic pacing with a commercial, single-lead system in dogs. VDD pacing improved hemodynamics and neurohormonal profiles over asynchronous pacing although the long-term clinical benefits of these changes remain to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».