Role of Gluten and Its Components in Determining Durum Semolina Dough Viscoelastic Properties
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Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Gluten was isolated from three durum wheat cultivars with a range in strength. Gluten was further fractionated to yield gliadin, glutenin and high molecular weight (HMW) and low molecular weight (LMW) glutenin subunits (GS). The gluten and various fractions were used to enrich a base semolina. Enriched dough samples were prepared at a fixed protein content using a 2‐g micromixograph. Mixing strength increased with addition of gluten. Dynamic and creep compliance responses of doughs enriched with added gluten ranked in order according to the strength of the gluten source. Gliadin addition to dough resulted in weaker mixing curves. Gliadin was unable to form a network structure, having essentially no effect on dough compliance, but it did demonstrate its contribution to the viscous nature of dough (increased tan δ). Source of the gliadin made no difference in response of moduli or compliance. Addition of glutenin to the base semolina increased the overall dough strength properties. Glutenin source did influence both dynamic and compliance results, indicating there were qualitative differences in glutenin among the three cultivars. Enrichment with both HMW‐GS and LMW‐GS increased overall dough strength. Source of HMW‐GS did not affect compliance results; source of LMW‐GS, however, did have an effect. The LMW‐2 proteins strengthened dough to a greater extent than did LMW‐1. Mechanisms responsible for dough viscoelastic properties are described in terms of reversible physical cross‐links.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle