Objective Analysis of Lateral Elbow Exposure with the Extensor Digitorum Communis Split Compared with the Kocher Interval
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The most widely used surgical approach to treat radial head fractures is through the Kocher interval. However, the extensor digitorum communis (EDC) splitting approach is thought to allow easier access to the anterior half of the radial head, which is more commonly fractured. The aim of this cadaveric study was to compare the osseous and articular surface areas visible through the EDC split and the Kocher interval. METHODS: Four approaches were used in fresh frozen cadaveric upper extremities: EDC splitting (n = 6), modified Kocher (n = 6), extended EDC splitting (n = 6), and extended modified Kocher (n = 4). For each approach, the osseous and articular surface areas visualized were outlined with use of a burr. Each elbow was then stripped of soft tissue and a digitized three-dimensional model was created with use of a surface scanning system. The visible surface area obtained with each approach was mapped and quantified with use of the markings created with the burr. RESULTS: The EDC splitting approach provided greater exposure of the anterior half of the radial head (median, 100%) compared with the modified Kocher approach (68%, p < 0.05). The extended modified Kocher and extended EDC splitting approaches provided comparable visualization of the distal aspect of the humerus, capitellum, radial head, and coronoid process. CONCLUSIONS: The results suggest that the EDC splitting approach provides more reliable visualization of the anterior half of the radial head while minimizing soft-tissue dissection and reducing the risk of iatrogenic injury to the lateral ulnar collateral ligament.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle