Objective Analysis of Lateral Elbow Exposure with the Extensor Digitorum Communis Split Compared with the Kocher Interval
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The most widely used surgical approach to treat radial head fractures is through the Kocher interval. However, the extensor digitorum communis (EDC) splitting approach is thought to allow easier access to the anterior half of the radial head, which is more commonly fractured. The aim of this cadaveric study was to compare the osseous and articular surface areas visible through the EDC split and the Kocher interval. METHODS: Four approaches were used in fresh frozen cadaveric upper extremities: EDC splitting (n = 6), modified Kocher (n = 6), extended EDC splitting (n = 6), and extended modified Kocher (n = 4). For each approach, the osseous and articular surface areas visualized were outlined with use of a burr. Each elbow was then stripped of soft tissue and a digitized three-dimensional model was created with use of a surface scanning system. The visible surface area obtained with each approach was mapped and quantified with use of the markings created with the burr. RESULTS: The EDC splitting approach provided greater exposure of the anterior half of the radial head (median, 100%) compared with the modified Kocher approach (68%, p < 0.05). The extended modified Kocher and extended EDC splitting approaches provided comparable visualization of the distal aspect of the humerus, capitellum, radial head, and coronoid process. CONCLUSIONS: The results suggest that the EDC splitting approach provides more reliable visualization of the anterior half of the radial head while minimizing soft-tissue dissection and reducing the risk of iatrogenic injury to the lateral ulnar collateral ligament.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».