Screening sweet cherry cultivars from the Pacific Agri-Food Research Centre Summerland breeding program for resistance to brown rot (<i>Monilinia fructicola</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Recently released cultivars and advanced selections of sweet cherries (Prunus avium L.) from the breeding program at the Pacific Agri-Food Research Centre at Summerland, British Columbia, were screened for resistance to brown rot [Monilinia fructicola (Wint.)]. From 2000 to 2003 a range of sweet cherries were inoculated by spraying with a conidial suspension of 1 × 104 colony-forming units per mL of Monilinia fructicola, placed in a growth chamber at 13°C and rated for rot at 8 and 11 d after inoculation. The response of cultivars or selections varied from year to year. In 2000, 10 of 14 cultivars had disease incidences of over 50% by day 8, whereas, in 2002, only 2 of 19 cultivars had disease incidences greater than 50%. Staccato™, Stardust and Sweetheart were in the least susceptible category, that is, the percent rot infection was significantly less than the mean of all genotypes in 2 of the 4 yr. Santina, Skeena, and 13N-07-32 were in the least susceptible category in 1 of 4 yr. The level of resistance to brown rot was not very high. For the least susceptible cultivars such as Staccato™, Stardust, or Sweetheart, the level of resistance was not high enough to grow the crop without fungicide applications. Key words: Prunus avium, resistance, inoculation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».