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Enregistrement W2025867470 · doi:10.1186/1472-6882-14-292

Study protocol for patient response to spinal manipulation – a prospective observational clinical trial on physiological and patient-centered outcomes in patients with chronic low back pain

2014· article· en· W2025867470 sur OpenAlexaffabout
Ting Xia, David G. Wilder, Maruti R. Gudavalli, James W. DeVocht, Robert Vining, Katherine A. Pohlman, Gregory N. Kawchuk, Cynthia R. Long, Christine Goertz

Notice bibliographique

RevueBMC Complementary and Alternative Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Center for Complementary and Integrative HealthNational Center for Research ResourcesNational Center for Complementary and Alternative MedicineNational Institutes of HealthDistrict of Columbia Department of Health
Mots-clésMedicineLow back painPhysical therapyObservational studyVisual analogue scaleSpinal manipulationPalpationLumbarManual therapyPhysical medicine and rehabilitationProspective cohort studyBack painElectromyographyClinical trialSurgeryAlternative medicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Low back pain (LBP) is a major health issue due to its high prevalence rate and socioeconomic cost. While spinal manipulation (SM) is recommended for LBP treatment by recently published clinical guidelines, the underlying therapeutic mechanisms remain unclear. Spinal stiffness is routinely examined and used in clinical decisions for SM delivery. It has also been explored as a predictor for clinical improvement. Flexion-relaxation phenomenon has been demonstrated to distinguish between LBP and healthy populations. The primary objective of the current study is to collect preliminary estimates of variability and effect size for the associations of these two physiological measures with patient-centered outcomes in chronic LBP patients. Additionally biomechanical characteristics of SM delivery are collected with the intention to explore the potential dose-response relationship between SM and LBP improvement. METHODS/DESIGN: This is a prospective, observational study applying side-lying, high velocity, low amplitude SM as treatment for patients with LBP over a course of 6 weeks. Approximately 80 participants will be enrolled if they present with chronic LBP of 1, 2 or 3 in Quebec Task Force Classification for spinal disorders, a Roland-Morris Disability Questionnaire (RMDQ) score ≥ 6, and persistent LBP ≥ 2 with a maximum ≥ 4 using numerical rating scale. Patient-centered outcomes include LBP using visual analog scale, RMDQ, and PROMIS-29. Lumbar spine stiffness is assessed using palpation, a hand-held instrumented device, and an automated device. Flexion-relaxation is assessed using surface electromyography at the third level of the lumbar spine. Biomechanical characteristics of SM are assessed using a self-reported, itemized description system, as well as advanced kinetic measures that will be applied to estimate forces and moments at the lumbar segment level targeted by SM. DISCUSSION: Beside alterations in material properties of the passive components of the spine, increased neuromuscular activity may also contribute to a stiffened spine. Examining changes in both spinal stiffness and flexion-relaxation along the course of the treatment provides an opportunity to understand if the therapeutic effect of SM is associated with its action on active and/or passive components of the spine. TRIAL REGISTRATION: NCT01670292 on clinicaltrials.gov.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,169

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,005
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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