Protein Mediated miRNA Detection and siRNA Enrichment Using p19
Notice bibliographique
Résumé
p19 RNA binding protein from the Carnation Italian ringspot virus (CIRV) is an RNA-silencing suppressor that binds small interfering RNA (siRNA) with high affinity. We created a bifunctional p19 fusion protein with an N-terminal maltose binding protein (MBP), for protein purification, and a C-terminal chitin binding domain (CBD) to bind p19 to chitin magnetic beads. The fusion protein binds dsRNAs in the size range of 20-23 nucleotides, but does not bind ssRNA or dsDNA. Relative affinities of the p19 fusion protein for different-length RNA and DNA substrates were determined. Binding specificity of the p19 fusion protein for small dsRNA allows detection of miRNA:RNA probe duplexes. Using radioactive RNA probes, we were able to detect low levels of miRNAs in the sub-femtomole range and in the presence of a million-fold excess of total RNA. Detection is linear over three logs. Unlike most nucleic acid detection methods, p19 selects for RNA hybrids of correct length and structure. Rules for designing optimal RNA probes for p19 detection of miRNAs were determined by in vitro binding of 18 different dsRNA oligos to p19. These studies demonstrate the potential of p19 fusion protein to detect miRNAs and isolate endogenous siRNAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».