Drinking Water Contaminants, Gene Polymorphisms, and Fetal Growth
Notice bibliographique
Résumé
There are still many uncertainties regarding the risk of adverse pregnancy outcomes associated with exposure to drinking water disinfection by-products. In Montréal, Québec, Canada, we carried out a hospital-based case-control study including 493 cases of intrauterine growth restriction defined as birth weight below the 10th percentile for gestational age and sex, according to Canadian standards. Controls were babies (n = 472) delivered at the same hospital whose birth weight was at or above the 10th percentile, matched for gestational age, race, and sex. Exposure to total and specific trihalomethanes was measured using regulatory data collected by municipalities and the provincial Ministry of Environment. Residential history, water drinking, and shower habits during pregnancy, as well as known risk factors for intrauterine growth restriction, were measured with a face-to-face interview with all mothers. Mothers and newborns were characterized for two genetic polymorphisms, one in the CYP2E1 gene (G1259C), and another in the 5,10-methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR) gene (C677T). Exposure to specific and total trihalomethanes from drinking water, determined for 458 cases and 426 controls, did not result in an increased risk of intrauterine growth restriction. However, significant effect modification was observed between newborns with and without the CYP2E1 variant; among newborns with the variant, the adjusted odds ratio for intrauterine growth restriction associated with exposure to average total trihalomethanes above the 90th percentile (corresponding to 29.4 microg/L) was 13.20 (95% confidence interval, 1.19-146.72). These findings suggest that exposure to trihalomethanes at the highest levels can affect fetal growth but only in genetically susceptible newborns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».