Psychological health and discrimination experience among graduate students: findings from the Stress Coping Obstruction Prevention & Education (SCOPE) Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – African-Americans historically report greater exposure to discrimination and also experience unfavorable outcomes associated with physical health, poverty concentration, residential segregation, and poorer education. The effects of discrimination are particularly harmful on mental health as discriminatory experiences contribute significantly to diminished mental health status and psychological distress. African-Americans pursuing graduate education may experience additional stressors, increasing the risk for poorer mental health. The purpose of this paper is to examine the association of psychological health and discrimination experiences among black and white graduate students at a southeastern university. Design/methodology/approach – Participants were 505 graduate students at a predominantly white southeastern institution. Researchers collected data via self-administered online and paper questionnaires during the spring 2010 semester. Graduate students were asked questions pertaining to individual demographics, discrimination, and psychosocial concerns. Findings – Approximately 15 percent of the graduate students reported psychological distress. Additionally, black graduate students reported significantly higher levels of day-to-day and lifetime discrimination when compared to white graduate students. In addition to the proportions of psychological distress differing by race, African-American graduate students reported better psychological well-being when exposed to both day-to-day and lifetime discrimination than whites with similar exposure. Practical implications – Resilience factors and coping strategies should be examined further among African-American graduate students for greater understanding. Moreover, it is important to develop applications to improve mental health outcomes for all graduate students. Originality/value – This is one of the few studies to focus on the mental health and discrimination experiences among a graduate student population. The sample is drawn from the southeastern USA where there are long vestiges of discrimination and a sizable sampling of African-Americans who live in the USA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».