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Enregistrement W2025882008 · doi:10.2166/wst.2011.629

Membrane treatment of liquid wastes from radiological decontamination operations

2011· article· en· W2025882008 sur OpenAlexaff
A. A. Svittsov, S.B. Khubetsov, Konstantin Volchek

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueRadioactive element chemistry and processing
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesD. Mendeleev University of Chemical Technology of Russia
Mots-clésHuman decontaminationMembraneAdsorptionFiltration (mathematics)WastewaterChemistryWaste managementVolume (thermodynamics)Membrane technologyRadioactive wasteChromatographyNuclear chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper focuses on the evaluation of membrane filtration for the treatment of liquid radioactive streams generated in area decontamination operations. In this work, semi-permeable membranes were demonstrated to be effective reducing the volume of wastewater containing cesium and cobalt by two orders of a magnitude. The efficiency of membrane separation was enhanced by employing additives that enlarged the size of target radionuclide species and improved their rejection by the membranes. This was achieved by chelation with synthetic water-soluble polymers and by adsorption on micro particles of adsorbent coupled with micelle formation. The effect of wastewater composition and that of the radionuclide-binding additives on the volume reduction was investigated. Membrane treatment is expected to help simplify further processing and decrease disposal costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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