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Enregistrement W2025888974 · doi:10.1371/journal.pone.0114663

Assessing the Assessment in Emergency Care Training

2014· article· en· W2025888974 sur OpenAlexaff
Mary Dankbaar, Karen M. Stegers‐Jager, F. Baarveld, Jeroen J. G. van Merriënboer, Geoff Norman, Frans Rutten, Jan L.C.M. van Saase, Stephanie C. E. Schuit

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesErasmus Universitair Medisch Centrum RotterdamStichting Beroepsopleiding Huisarts
Mots-clésChecklistGeneralizability theoryScale (ratio)Reliability (semiconductor)Construct validityPsychologyInter-rater reliabilityMedicineClinical psychologyValidityEmergency departmentPsychometricsRating scaleNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Each year over 1.5 million health care professionals attend emergency care courses. Despite high stakes for patients and extensive resources involved, little evidence exists on the quality of assessment. The aim of this study was to evaluate the validity and reliability of commonly used formats in assessing emergency care skills. METHODS: Residents were assessed at the end of a 2-week emergency course; a subgroup was videotaped. Psychometric analyses were conducted to assess the validity and inter-rater reliability of the assessment instrument, which included a checklist, a 9-item competency scale and a global performance scale. RESULTS: A group of 144 residents and 12 raters participated in the study; 22 residents were videotaped and re-assessed by 8 raters. The checklists showed limited validity and poor inter-rater reliability for the dimensions "correct" and "timely" (ICC = .30 and.39 resp.). The competency scale had good construct validity, consisting of a clinical and a communication subscale. The internal consistency of the (sub)scales was high (α = .93/.91/.86). The inter-rater reliability was moderate for the clinical competency subscale (.49) and the global performance scale (.50), but poor for the communication subscale (.27). A generalizability study showed that for a reliable assessment 5-13 raters are needed when using checklists, and four when using the clinical competency scale or the global performance scale. CONCLUSIONS: This study shows poor validity and reliability for assessing emergency skills with checklists but good validity and moderate reliability with clinical competency or global performance scales. Involving more raters can improve the reliability substantially. Recommendations are made to improve this high stakes skill assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,082
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,082
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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