Antidiabetic Properties of a Spice Plant Nigella sativa
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Seeds of Nigella sativa (black cumin/kalonji) used in pickles as spice, have also been traditionally used in treatment of many diseases including diabetes and hypertension. Among many activities exhibited by N. sativa and its constituents in animal experiments, antidiabetic property is most important. Thymoquinone (TQ), a volatile oil, is one of its active constituents but antidiabetic activity has also been shown by its aqueous extract and defatted extract. N. sativa may be beneficial in diabetic individuals and those with glucose intolerance as it reduces appetite, glucose absorption in intestine, hepatic gluconeogenesis, blood glucose level, cholesterol, triglycerides, body weight and simulates glucose induced secretion of insulin from beta-cells in pancreas; improves glucose tolerance as efficiently as metformin; yet it has not shown significant adverse effects and has very low toxicity. In streptozotocin (STZ) induced diabetic rats it causes gradual partial regeneration of pancreatic beta-cells, increases the lowered serum insulin concentrations and decreases the elevated serum glucose. N. sativa has antioxidant activity and protective role of TQ against development of type I diabetes may be via NO inhibitory pathway. It also exerts an insulin-sensitizing action in hepatocytes. Seeds of N. sativa have been safely consumed by human patients in many clinical trials which however were not aimed to assess its antidiabetic activity. In future clinical studies may show potential of N. sativa , its constituents or their s ynthetic analogues, in prevention and control of diabetes. J Endocrinol Metab. 2011;1(1):1-8 doi: https://doi.org/10.4021/jem12e
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle