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Enregistrement W2025897052 · doi:10.1046/j.1365-2524.2003.00434.x

Impacts on practitioners of using research-based carer assessment tools: experiences from the UK, Canada and Sweden, with insights from Australia

2003· article· en· W2025897052 sur OpenAlexafffundabout
Nancy Guberman, Elinor Nicholas, Mike Nolan, Doris Rembicki, Ulla Lundh, Janice Keefe

Notice bibliographique

RevueHealth & Social Care in the Community · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealthcare innovation and challenges
Établissements canadiensMount Saint Vincent UniversityUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésMandatePsychological interventionAgency (philosophy)Intervention (counseling)Perspective (graphical)Public relationsFocus groupHealth careSocial careNursingMedicineMedical educationPsychologySociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Researchers and practitioners in several Western countries have recently developed tools for assessing the situation of the carers of adults who are ill, elderly or have disabilities. The present article describes the impact of three such assessment tools, from Canada, the UK and Sweden, on the professional practice of assessors. All tools were tested in agency-based studies. Focus groups, workshops and interviews with assessors were employed to understand the impact on professionals and their practice. An Australian researcher and case manager comments on these experiences from her unique perspective. The results reveal that the use of carer assessments can lead to changes in the appropriateness of intervention by informing practitioners of issues which are given little attention, but which impact on the adequacy of interventions to the service user. Across the projects, most workers found that the tools facilitated a more comprehensive, in-depth and carer-focused assessment. Experience across all the projects suggests that, used sensitively, such tools and approaches can play a key role in transforming the relationship between carers, and the health and social care system. Giving carers a legitimate voice, acknowledging their perspective and expertise, and making them central to assessment processes accords them status both as active partners, and as individuals with their own needs and aspirations, rather than seeing them primarily as resources. As a result of their experiences, many workers and administrators concluded that home-care programmes must change their mandate to include carers among their clients, raising the issue of available monetary and human resources to meet the needs of this group. In addition, as our Australian colleague points out, time, efficiency, relevance, benefit and minimal intrusiveness are important factors for practitioners which influence their use of assessment tools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,080
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,115
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0800,115
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0260,017
Communication savante0,0130,005
Science ouverte0,0040,019
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,433
Tête enseignante GPT0,522
Écart entre enseignants0,089 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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