Pore Pressure Prediction and Drilling Challenges: A Case Study of Deepwater, Subsalt Drilling From Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Modern day oil exploration pushes operators into harsher and more difficult drilling environments in the search for hydrocarbon reserves. Eastern Canada is one of those environments where deepwater and the need to penetrate through thick salt sheets greatly increase the difficulty faced by drillers. This paper describes a case history of deepwater, sub-salt drilling and examines the requirements for success. This paper also details the challenges, using seismic data, of pre-well planning for dealing with high pore pressures and variable fracture gradients. Experience shows that pre-well engineering differs considerably from conditions actually encountered, conditions that require rapid adjustments based on actual well data. In the case reported here, a fluid influx occurred at a depth where planning had indicated a significantly lower pore pressure. This influx directly led to losing a BHA, sidetracking, and a re-evaluation of the well data and pore pressure regimes possible at that depth. This paper also highlights the need for flexible well designs able to respond to unanticipated drilling hazards and wellbore problems. In the case history reported here, the 11¾-in. casing was set 511m higher than originally planned due to pore pressure increases. This decision had a significant effect later in the well construction program, requiring the use of expandable casing, not originally in the well program. This paper illustrates on-the-fly modification of drilling designs to rapidly deploy unplanned equipment, the use of unconventional borehole sizes, and the use of newer technology such as rotary steerable assemblies for side-track kick-off. The paper will also discuss the optimised use of hole openers and expandable casing and the potential effects of expandable casing on subsequent hole opener use. These dynamic modifications and immediate implementation of lessons learned allowed successful drilling to a record depth for Eastern Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».