Spatial and Temporal Distribution of Two Diazotrophic Bacteria in the Chesapeake Bay
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to initiate autecological studies on uncultivated natural populations of diazotrophic bacteria by examining the distribution of specific diazotrophs in the Chesapeake Bay. By use of quantitative PCR, the abundance of two nifH sequences (907h22 and 912h4) was quantified in water samples collected along a transect from the head to the mouth of the Chesapeake Bay during cruises in April and October 2001 and 2002. Standard curves for the quantitative PCR assays demonstrated that the relationship between gene copies and cycle threshold was linear and highly reproducible from 1 to 10(7) gene copies. The maximum number of 907h22 gene copies detected was approximately 140 ml(-1) and the maximum number of 912h4 gene copies detected was approximately 340 ml(-1). Sequence 912h4 was most abundant at the mouth of the Chesapeake Bay, and in general, its abundance increased with increasing salinity, with the highest abundances observed in April 2002. Overall, the 907h22 phylotype was most abundant at the mid-bay station. Additionally, 907h22 was most abundant in the April samples from the mid-bay and mouth of the Chesapeake Bay. Despite the fact that the Chesapeake Bay is rarely nitrogen limited, our results show that individual nitrogen-fixing bacteria have distinct nonrandom spatial and seasonal distributions in the Chesapeake Bay and are either distributed by specific physical processes or adapted to different environmental niches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».