Survival analysis of a critical resource for cavity‐nesting communities: patterns of tree cavity longevity
Notice bibliographique
Résumé
Tree cavities are a vital multi-annual resource used by cavity-nesting birds and mammals for nesting and shelter. The abundance of this resource will be influenced by the rates at which cavities are created and destroyed. We applied the demographic concepts of survival and longevity to populations of tree holes to investigate rates of loss for cavities in three tree species, as well as how characteristics of nest trees, habitat type, and species of excavator affected the persistence of tree cavities in trembling aspen, Populus tremuloides (95% of cavities were in aspen trees), in interior British Columbia, Canada. By modeling survival of 1635 nesting cavities in aspen over a time span of 16 years, we found that the decay stage of the nest tree was the most important factor determining cavity longevity. Cavities in trees with advanced decay had a relatively short median longevity of 7 years (95% CI 6-9 years), whereas those in living trees had a median longevity of more than 15 years. We found that cavity longevity was greater in continuous forest than in aspen grove habitat. Interestingly, cavities formed by weak excavators survived as long as those created by Northern Flickers (Colaptes auratus), despite occurring in more decayed tree stems. Thus, weak excavators may be selecting for characteristics that make a tree persistent, such as a broken top. Our results indicate that retention of cavities in large, live aspen trees is necessary to conserve persistent cavities, and that cavity longevity will have a large effect on the structure and function of cavity-using vertebrate communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».