Defining the Drug-binding Site in the Human Multidrug Resistance P-glycoprotein Using a Methanethiosulfonate Analog of Verapamil, MTS-verapamil
Notice bibliographique
Résumé
Defining the residues involved in the binding of a substrate provides insight into how the human multidrug resistance P-glycoprotein (P-gp) can transport a wide range of structurally diverse compounds out of the cell. Because verapamil is the most potent stimulator of P-gp ATPase activity, we synthesized a thiol-reactive analog of verapamil (MTS-verapamil) and used it with cysteine-scanning mutagenesis to identify the reactive residues within the drug-binding domain of P-gp. MTS-verapamil stimulated the ATPase activity of Cys-less P-gp and had a K(m) value (25 microM) that was similar to that of verapamil. 252 P-gp mutants containing a single cysteine within the predicted transmembrane (TM) segments were expressed in HEK 293 cells and purified by nickel-chelate chromatography and assayed for inhibition by MTS-verapamil. The activities of 15 mutants, Y118C (TM2), V125C (TM2), S222C (TM4), L339C (TM6), A342C (TM6), A729C (TM7), A841C (TM9), N842C (TM9), I868C (TM10), A871C (TM10), F942C (TM11), T945C (TM11), V982C (TM12), G984C (TM12), and A985C (TM12), were inhibited by MTS-verapamil. Four mutants, S222C (TM4), L339C (TM6), A342C (TM6), and G984C (TM12), were significantly protected from inhibition by MTS-verapamil by pretreatment with verapamil. Less protection was observed in mutants I868C (TM10), F942C (TM11) and T945C (TM11). These results indicate that residues in TMs 4, 6, 10, 11, and 12 must contribute to the binding of verapamil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».