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Enregistrement W2025908978 · doi:10.1109/iscc.2007.4381516

A Performance Evaluation of a Hybrid Multicast Transport Protocol for a Distributed Collaborative Virtual Simulation of a Brain Tumor Tele-Surgery Class of Applications

2007· article· en· W2025908978 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings - IEEE Symposium on Computers and Communications/IEEE Symposium on Computers and Communications · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueSimulation Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMulticastProtocol (science)Computer scienceClass (philosophy)Computer networkDistributed computingMedicineArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Haptic interfaces have been designed for brain surgery simulation may prove to be especially useful for training surgeons to conduct minimally invasive procedures and remote surgery using tele-operators. However, it well known that collaborative, haptic, audio and visual environments (C-HAVE) suffer from setbacks due to network delay, scalability, reliability and synchronization problem when the users are geographically distributed. In this paper, we focus upon a Brain Tumor Tele-Surgery application that is based on closely coupled and highly synchronized haptic tasks that require a high-level of coordination among the participants. We considered four main protocols: the synchronous collaboration transport protocol (SCTP), the selective reliable transmission protocol (SRTP), the reliable multicast transport protocol (RMTP) and the scalable reliable multicast (SRM) and presented a hybrid protocol that is able to satisfy all the CVE and C-HAVE requirements and discuss its implementation using brain tumor tele-surgery application as a case study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,664
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle