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Enregistrement W2025913050 · doi:10.1016/j.sbspro.2013.06.569

Alexithymia and Vocational Maturity

2013· article· en· W2025913050 sur OpenAlexaffabout
Daniela Wiethaeuper, Marcos Alencar Abaíde Balbinotti

Notice bibliographique

RevueProcedia - Social and Behavioral Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological Testing and Assessment
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaPsychologyFeelingMaturity (psychological)Vocational educationToronto Alexithymia ScaleEmotional intelligenceClinical psychologyCognitionDevelopmental psychologySocial psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alexithymia refers to an individual's deficit in identifying and processing feelings, in distinguishing feelings from bodily sensations, and an externally oriented way of thinking. Alexithymia has been linked to lower scores on verbal, non-verbal and general intelligence tests (Lilly & Valdez, 2001). Other studies have shown that higher scores in alexithymia measures corresponded to lower scores in creativity (Zenasni & Lubart, 2009) and emotional intelligence (Coffey & Kerns, 2003). Little research has been found exploring alexithymia with vocational measures, such as vocational maturity. The latter has been defined as how well individuals are capable to manage the cognitive and affective tasks that are proper to his or her stage of career development (Super & Thompson, 1979). This research aims to verify the impact of alexithymia (measured by the Toronto Alexithymia Scale, TAS-20) on vocational maturity (measured by the Career Educational Questionnaire, CEQ). The sample consisted of 592 Brazilian university students, ages between 16 and 51 years old, of both sexes (M = 224; F = 368). Multiple regression analysis was conducted to evaluate how well the three dimensions of alexithymia measured by the TAS-20 (difficulty in describing feelings, difficulty in identifying feelings and external-oriented thinking) predicted the four dimensions of the vocational maturity measured by the CEQ (self-knowledge, information sources, career planning, decision factors and occupational knowledge). Results: using Bonferroni method the type I error was controlled. The determination coefficient (R2= .127) indicates that 13% of the variance of the decision factors (CEQ) is explained by the linear association with the difficulty in identifying feelings (TAS-20). Low scores on the decision factors (capacity to identify qualities and flaws of one's personality in order to choose a career) can be explained by a higher difficulty in identifying one's feelings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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