Hepatitis B or hepatitis C coinfection in HIV‐infected pregnant women in Europe
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of the study was to investigate the prevalence of and risk factors for hepatitis C or B virus (HCV or HBV) coinfection among HIV-infected pregnant women, and to investigate their immunological and virological characteristics and antiretroviral therapy use. METHODS: Information on HBV surface antigen (HBsAg) positivity and HCV antibody (anti-HCV) was collected retrospectively from the antenatal records of HIV-infected women enrolled in the European Collaborative Study and linked to prospectively collected data. RESULTS: Of 1050 women, 4.9% [95% confidence interval (CI) 3.6-6.3] were HBsAg positive and 12.3% (95% CI 10.4-14.4) had anti-HCV antibody. Women with an injecting drug use(r) (IDU) history had the highest HCV-seropositivity prevalence (28%; 95% CI 22.8-35.7). Risk factors for HCV seropositivity included IDU history [adjusted odds ratio (AOR) 2.92; 95% CI 1.86-4.58], age (for > or =35 years vs. <25 years, AOR 3.45; 95% CI 1.66-7.20) and HBsAg carriage (AOR 5.80; 95% CI 2.78-12.1). HBsAg positivity was associated with African origin (AOR 2.74; 95% CI 1.20-6.26) and HCV seropositivity (AOR 6.44; 95% CI 3.08-13.5). Highly active antiretroviral therapy (HAART) use was less likely in HIV/HCV-seropositive than in HIV-monoinfected women (AOR 0.34; 95% CI 0.20-0.58). HCV seropositivity was associated with a higher adjusted HIV RNA level (+0.28 log(10) HIV-1 RNA copies/mL vs. HIV-monoinfected women; P=0.03). HIV/HCV-seropositive women were twice as likely to have detectable HIV in the third trimester/delivery as HIV-monoinfected women (AOR 1.95; P=0.049). CONCLUSIONS: Although HCV serostatus impacted on HAART use, the association between HCV seropositivity and uncontrolled HIV viraemia in late pregnancy was independent of HAART.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».