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Enregistrement W2025916136 · doi:10.1897/06-500r1.1

Toxicity of nitrogenous fertilizers to eggs of snapping turtles (<i>Chelydra serpentina</i>) in field and laboratory exposures

2007· article· en· W2025916136 sur OpenAlexaff
Shane R. de Solla, Pamela A. Martin

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurtle Biology and Conservation
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChelydraHatchingAmmonium nitrateLeaching (pedology)AmmoniumNitrateToxicityEnvironmental chemistryUreaBiologyAgronomyToxicologyChemistryAnimal scienceSoil waterEcologyTurtle (robot)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many reptiles oviposit in soil of agricultural landscapes. We evaluated the toxicity of two commonly used nitrogenous fertilizers, urea and ammonium nitrate, on the survivorship of exposed snapping turtle (Chelydra serpentina) eggs. Eggs were incubated in a community garden plot in which urea was applied to the soil at realistic rates of up to 200 kg/ha in 2004, and ammonium nitrate was applied at rates of up to 2,000 kg/ha in 2005. Otherwise, the eggs were unmanipulated and were subject to ambient temperature and weather conditions. Eggs were also exposed in the laboratory in covered bins so as to minimize loss of nitrogenous compounds through volatilization or leaching from the soil. Neither urea nor ammonium nitrate had any impact on hatching success or development when exposed in the garden plot, despite overt toxicity of ammonium nitrate to endogenous plants. Both laboratory exposures resulted in reduced hatching success, lower body mass at hatching, and reduced posthatching survival compared to controls. The lack of toxicity of these fertilizers in the field was probably due to leaching in the soil and through atmospheric loss. In general, we conclude that nitrogenous fertilizers probably have little direct impacts on turtle eggs deposited in agricultural landscapes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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